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Springer Machine Learning with Quantum Computers (Englisch, Hardcover, Francesco Petruccione, Maria Schuld) (9783030830977)
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Schuld:Machine Learning with Quantum Co, Fachbücher von Maria Schuld, Maria Schuld Francesco Petruccione
Das Buch "Schuld: Machine Learning with Quantum Co" bietet eine umfassende Einführung in die Forschung im Bereich des quantenbasierten maschinellen Lernens. Es behandelt eine Vielzahl von Ansätzen, die von kurzfristigen bis hin zu fehlertoleranten quantenmechanischen Lernalgorithmen reichen. Die Inhalte sind sowohl theoretischer als auch praktischer Natur und zielen darauf ab, zu verstehen, wie Quantencomputer aus Daten lernen können. Zu den behandelten Themen gehören parametrische Quanten-Schaltungen, hybride Optimierung, Datenkodierung, Quantenmerkmalskarten und Kernel-Methoden, Quantenlerntheorie sowie Quantenneuronale Netze. Die zweite Auflage erweitert das Material über das überwachte Lernen hinaus und legt einen besonderen Schwerpunkt auf die Entwicklungen im Bereich des quantenbasierten maschinellen Lernens, die in den letzten Jahren zu beobachten waren. Das Buch richtet sich an Computerwissenschaftler und Physiker auf Graduiertenebene und darüber hinaus.
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Practical Machine Learning with Rust, Fachbücher von Joydeep BhattacharjeePractical Machine Learning with Rust bietet eine umfassende Einführung in die Entwicklung von Machine-Learning-Anwendungen mit der Programmiersprache Rust. Das Buch behandelt grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens, einschliesslich überwachtem, unüberwachtem und verstärkendem Lernen, und vermittelt die Grundlagen von Rust. Leserinnen und Leser werden in spezifische Bereiche des maschinellen Lernens eingeführt, wie Computer Vision und natürliche Sprachverarbeitung, und lernen die entsprechenden Rust-Bibliotheken kennen, die für die Erstellung von Anwendungen in diesen Bereichen nützlich sind. Darüber hinaus wird erläutert, wie diese Anwendungen sowohl lokal als auch in der Cloud bereitgestellt werden können. Nach der Lektüre werden die Leserinnen und Leser in der Lage sein, leistungsstarke und speichersichere Anwendungen zu entwickeln, die weniger Ressourcen benötigen.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning with Neural Networks, Fachbücher von Bernhard Mehlig"Machine Learning with Neural Networks" ist ein umfassendes Fachbuch, das eine moderne Einführung in die Prinzipien des maschinellen Lernens bietet, insbesondere im Kontext von neuronalen Netzwerken. Verfasst von Bernhard Mehlig, behandelt das Buch sowohl grundlegende Konzepte als auch fortschrittliche Anwendungen in diesem dynamischen Bereich der Mathematik und Naturwissenschaften. Mit einem festen Einband und einem Umfang von 350 Seiten ist es sowohl für Studierende als auch für Fachleute geeignet, die ihr Wissen über maschinelles Lernen vertiefen möchten. Die Inhalte sind in englischer Sprache verfasst und bieten eine klare und präzise Darstellung der Schlüsselprinzipien, die für das Verständnis und die Anwendung von neuronalen Netzwerken erforderlich sind. Das Buch hat eine Höhe von 1,8 cm und eine Breite von 17,6 cm, was es zu einem handlichen Nachschlagewerk macht. Mit einem Gewicht von 654 Gramm ist es zudem leicht zu transportieren und ideal für den Einsatz in verschiedenen Lernumgebungen.67,91 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Machine Learning with Quantum Computers (Englisch, Hardcover, Francesco Petruccione, Maria Schuld) (9783030830977)Springer Machine Learning with Quantum Computers (Englisch, Hardcover, Francesco Petruccione, Maria Schuld) (9783030830977)139,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Schuld:Machine Learning with Quantum Co, Fachbücher von Maria Schuld, Maria Schuld Francesco PetruccioneDas Buch "Schuld: Machine Learning with Quantum Co" bietet eine umfassende Einführung in die Forschung im Bereich des quantenbasierten maschinellen Lernens. Es behandelt eine Vielzahl von Ansätzen, die von kurzfristigen bis hin zu fehlertoleranten quantenmechanischen Lernalgorithmen reichen. Die Inhalte sind sowohl theoretischer als auch praktischer Natur und zielen darauf ab, zu verstehen, wie Quantencomputer aus Daten lernen können. Zu den behandelten Themen gehören parametrische Quanten-Schaltungen, hybride Optimierung, Datenkodierung, Quantenmerkmalskarten und Kernel-Methoden, Quantenlerntheorie sowie Quantenneuronale Netze. Die zweite Auflage erweitert das Material über das überwachte Lernen hinaus und legt einen besonderen Schwerpunkt auf die Entwicklungen im Bereich des quantenbasierten maschinellen Lernens, die in den letzten Jahren zu beobachten waren. Das Buch richtet sich an Computerwissenschaftler und Physiker auf Graduiertenebene und darüber hinaus.139,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Schuld:Machine Learning with Quantum Co (Englisch, Softcover, Maria Schuld, Maria Schuld|Francesco Petruccione) (54674787)Springer Schuld:Machine Learning with Quantum Co (Englisch, Softcover, Maria Schuld, Maria Schuld|Francesco Petruccione) (54674787)139,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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